1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。
目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，校园号牌识别系统软件，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，校园号牌识别系统，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。
其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。
安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。
牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。
具体应用是:在路上设置测速监测点，校园号牌识别系统多少钱，抓拍高速的车辆并识别车牌号码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的高速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知有关人员处理。
与传统的速度监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能高速，极大地减少了因高速引发的事故。

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