车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优异的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

几乎每家都宣称拥有高辨识率，秦皇岛校园号牌识别系统，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否"言过其实"。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是"系统"，当中软硬件架构的好坏，当然会影响"呈现的结果"。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，校园号牌识别系统哪家好，因为不同的应用环境，校园号牌识别系统价格，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，校园号牌识别系统软件，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。

可能是车牌被什么杂物给遮挡住了，导致车牌识别系统无法准确识别车牌信息，也可能是车牌识别系统准确度不够，或者是出现问题，导致无法识别车牌信息。如果是前者的问题，将车牌上的杂物清理干净便可，如果是车牌识别系统的问题，可以选择换一个车牌识别系统，比如云脉智能车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，支持单张拍摄或连拍，对所得车牌图像进行快速识别，自动捉捕车牌信息并分类至正确字段，识别速度快，平均识别时间少于3秒，识别率高，字符识别率大于98%...

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