可能是车牌被什么杂物给遮挡住了，导致车牌识别系统无法准确识别车牌信息，也可能是车牌识别系统准确度不够，或者是出现问题，导致无法识别车牌信息。如果是前者的问题，将车牌上的杂物清理干净便可，如果是车牌识别系统的问题，可以选择换一个车牌识别系统，比如云脉智能车牌识别系统，基于成熟的OCR技术，支持单张拍摄或连拍，对所得车牌图像进行快速识别，自动捉捕车牌信息并分类至正确字段，识别速度快，平均识别时间少于3秒，识别率高，字符识别率大于98%...

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间较好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否"言过其实"。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是"系统"，当中软硬件架构的好坏，当然会影响"呈现的结果"。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，小区车牌识别系统公司，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍高速的车辆并识别车牌号码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的高速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知有关人员处理。与传统的速度监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能高速，极大地减少了因高速引发的事故。

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