1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，保定电子号牌识别，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

自然光路线是指白天利用自然光线，电子号牌识别软件，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆色彩图像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，色彩图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，电子号牌识别哪家好，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

作为车辆识别标识，电子号牌识别厂家，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是独一的，如普通民用车中，车牌的首字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称；第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。

同时，不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。

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