传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，小区车牌识别系统方案，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优异的算法，小区车牌识别系统厂家，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，小区车牌识别系统价格，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，小区车牌识别系统，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无数次的演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图像;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌识别的效果。

通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

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